在昨日的分享初步探討了如何評估各種AI輔助開發的服務和工具，以確定哪些最適合公司內部的需求。然而選擇合適的工具只是整個導入過程的冰山一角。實際上當談到服務導入的計畫，還涉及到許多其他的策略和考量。

首先，如同昨天提到檢視內部的現行狀況，需要深入了解公司的業務流程和目標，以確定AI技術能夠帶來哪些具體的價值。此外還要考慮到技術的整合問題，如何將新的AI工具與現有的系統無縫結合，以及如何培訓員工有效地使用這些工具。

那我可以怎麼做呢?

POC (Proof of Concept)：

POC 是一個初步的概念驗證階段，目的是為了驗證某個想法或技術是否可行。在AI的導入過程中POC可以幫助公司確定所選擇的AI技術是否能夠滿足特定的需求。

POC的主要步驟包括

• 定義目標：明確知道想要從這個POC中得到什麼，例如提高開發效率、減少錯誤率等。
• 選擇一個小型的開發專案或代碼庫進行測試。

使用GitHub Copilot或Tabnine進行開發和測試。

• 評估結果：確定工具是否達到預期的效果。

Pilot Run：

Pilot Run 是在POC之後的階段，它是一個小規模的實際運行，目的是在真實的環境中測試AI技術的效果。這可以幫助公司找出可能的問題，並在大規模部署之前進行調整。

Pilot Run的主要步驟包括

• 選擇一個適當的開發團隊或部門進行測試。
• 使用GitHub Copilot或Tabnine進行真實的開發工作。
• 收集開發人員的反饋，了解他們的使用經驗，找出可能的問題。
• 評估結果：確定是否需要進一步調整購買授權的人數或者是政策上的調整。

兩階段驗證的小總結

POC和Pilot Run都是AI導入過程中非常重要的階段，POC幫助可以幫助確認技術的可行性，而Pilot Run則進一步檢視在真實開發環境中的效果。而在這兩個階段之後，可以透過測試過程中的數據與使用者的回饋，當確認後方案時更可以確保導入後的效益，確保GitHub Copilot/Tabnine哪一個能夠真正為公司帶來價值。

上述的執行過程可以怎麼呈現?

由於PoC和Pilot需要有執行的時程與每個階段要達到的目標，所以如果有圖表方式呈現可以比較直觀，且針對每一個里程碑再建立細節的執行事項。那可以在哪個工具建立這一些資訊可以回顧一周前Day 10 : Jira和Confluence整合應用起手式(基本款)的文章，裡面提到了Conflunece的Roadmap功能可以建立整個計畫的藍圖，並且每一個階段細分的事項還可以跟相關的資訊有關連。

接著從初步評估到專案計畫的擬定，再到提案的準備和執行每一步都是一個複雜的過程。為了確保這一系列的活動能夠順利進行，建議採用以下的策略：

1. 使用範本大綱：在開始任何階段之前，先參考一個已經設計好的範本大綱。這個大綱應該包括每一步的主要活動、所需的資源，以及預期的結果。
2. 新增實際執行資訊：基於範本大綱，再加入具體的執行資訊，例如負責人、時間表、預算等。
   

上面的圖片是一個專案啟動會議的記錄然後包含了以下的資訊：

• 專案的概觀，包括高階主管支持者、專案領導者、會議主持人、團隊成員、利害關係人、日期和資源。
• 專案的陳述，包括願景、任務和任務測試。
• 專案的追蹤，包括任務、負責人、狀態和交辦事項。

這個頁面使用了表情符號、表格和清單來組織和呈現資訊，並使用了「@」符號來指派任務給團隊成員。

3. 模板的好處：使用範本大綱的最大好處是它提供了一個清晰的結構，可以確保所有的活動都是有計劃和有組織的。特別是當需要處理大量的資訊時，範本大綱可以確保內容的易讀性和邏輯性。

除此之外也分享個小技巧，可以透過bing chat或者是ChatGPT的外掛，然後prompt輸入後可以快速產生一張Roadmap(甘特圖)，除此之外若需要表格或者是特定的格式，也能夠將這一些資訊透過prompt做轉換的動作。